Сетевое железо - статьи




Grid - виртуализация ресурсов - часть 2


Именно эти параметры и определяют набор задач, которые решаются на этих системах: большие базы данных, сложная аналитика, вычислительные задачи, требующие согласованных операций над большими объемами данных. Следующим шагом являются вычислительные кластеры, состоящие из нескольких узлов (чаще всего многопроцессорных), связанных внешним коммутатором (он может быть построен по технологии SCI, Myrinet, Fast Ethernet и др.) с характерными временами задержки в единицы и десятки микросекунд. Такие системы решают задачи, в которых взаимодействие между отдельными вычислительными узлами организовано в виде передачи сообщений (например, с использованием библиотеки MPI) и которые могут быть разделены на относительно независимые этапы вычислений. Наконец, системы Grid, в которых время взаимодействия между узлами измеряется миллисекундами и секундами, не предназначены для решения параллельных задач, а нацелены по большей части на решение пакетных заданий, когда каждая отдельная задача выполняется целиком на одном узле. Система управления вычислительной сетью занимается диспетчеризацией отдельных заданий, а не взаимосвязью между отдельными блоками одной задачи.

В типичной вычислительной системе могут присутствовать все три архитектуры, каждая для решения своих задач. В Sun Microsystems рассматривают технологии Grid как дополнение к существующему ряду продуктов, который включает в себя мощные SMP-серверы с великолепно масштабируемой операционной системой Solaris, средства для построения вычислительных кластеров HPC Cluster Tools и пакет управления вычислительными ресурсами Solaris Resource Manager.




Содержание  Назад  Вперед